StackCube가 해결하는 문제
도매 주문 운영은 물량이 늘어남에 따라 예측 가능한 방식으로 무너집니다. 주문이 공유 시스템이 아닌 개인 받은편지함과 채팅 스레드에 흩어집니다. PDF와 스프레드시트는 사람이 읽고 손으로 입력합니다. 고객마다 자체 품목명과 협상된 가격을 사용해 매번 수동 판단으로 매칭해야 합니다. 그리고 주문이 승인된 후에도 누군가는 운송장 업로드 파일을 처음부터 다시 만들어야 합니다. StackCube는 이러한 모든 병목 현상을 하나의 플랫폼에서 해결합니다.흩어진 주문
채팅, SMS, 이메일 주문이 어느 팀원에게 도착했든 하나의 큐로 통합됩니다.
수동 재입력
AI가 PDF와 스프레드시트를 읽고 품목을 자동으로 추출합니다 — 복사·붙여넣기가 필요 없습니다.
품목명 불일치
StackCube는 각 고객의 약칭과 가격을 표준 카탈로그에 매핑하여 추측이 아닌 매칭 후보를 제안합니다.
운송장 파일 재작성
승인된 주문은 물류 파트너가 기대하는 형식의 운송장용 CSV로 즉시 다운로드됩니다.
StackCube가 적합한 대상
StackCube는 B2B 주문이 대량이고, 관계 중심이며, 채널이 다양한 산업 전반의 도매·유통 팀을 지원합니다. 현재 고객사가 활동 중인 산업:- 의류·패션 — 시즌 카탈로그, 바이어별 가격, 다채널 재주문
- 냉동·냉장 식품 — 채팅·SMS를 통한 시간 민감 주문, 배송 스케줄링
- 외식·F&B — 유통사 및 음식점 계정의 반복 주문 패턴
- 화장품·뷰티 — 리테일러 포털, PDF 발주서, 맞춤 SKU 매핑
- 전자·IT 부품 — 많은 SKU 수, 부품 번호 매칭, 볼륨 가격 티어
- 소비재 — 옴니채널 도매, 대형 바이어의 스프레드시트 업로드
- 건축자재 — 프로젝트 단위 주문, 협력업체 가격, 배송 조정
StackCube 작동 방식
모든 주문은 원시 메시지에서 완료된 기록까지 동일한 5단계 워크플로를 따릅니다.멀티채널 수집
StackCube는 이메일 받은편지함, 카카오톡, SMS, 스프레드시트 업로드, PDF 업로드, 호스팅 주문 포털 등 기존 채널에 연결됩니다. 들어오는 메시지와 파일은 고객의 주문 방식을 바꾸지 않고 자동으로 캡처됩니다.
AI 정제 & 매칭
StackCube의 AI 엔진(OpenAI 기반)이 각 주문을 파싱하여 고객, 품목명, 수량, 배송 정보를 추출하고 카탈로그에서 후보 매칭을 제안합니다. 고객별 가격 규칙이 자동으로 적용됩니다.
주문 데이터는 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다. 모든 처리는 StackCube의 데이터 처리 정책과 OpenAI API 약관에 따라 관리됩니다.
승인 & 다운로드
팀은 사람의 판단이 필요한 항목 — 모호한 품목, 누락된 수량, 가격 예외 — 만 검토합니다. 각 후보를 확인, 수정, 또는 거절한 후 한 번의 클릭으로 주문을 승인합니다.
주문 상태 & 이력
승인된 모든 주문은 전체 라인 항목 세부정보, 타임스탬프, 채널 출처와 함께 기록됩니다. 팀과 고객 모두 이메일 스레드를 뒤지지 않고 상태를 확인할 수 있습니다.
다음 단계
아래 카드에서 StackCube 설정을 계속하거나 특정 기능을 자세히 살펴보세요.빠른 시작
샘플 워크스페이스부터 실제 운영 주문까지 4단계 온보딩 경로를 따라가 보세요.
채널 개요
지원되는 모든 수집 채널을 확인하고 각 채널을 워크스페이스에 연결하는 방법을 알아보세요.
AI 주문 수집
StackCube가 주문 후보를 어떻게 추출, 매칭, 검토용으로 제시하는지 이해해 보세요.
FAQ
데이터 보호, 플랜 제한, 채널 설정 등 자주 묻는 질문에 대한 답을 찾아보세요.